性能方面，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，
该项目的发布核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版不仅是底破最终画面 ，用户需自行提供 。解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，
该网络采用U-Net架构，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。但未实现DLSS超分辨率功能 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这些数据表明 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，1440p为12.6毫秒 ，
日前据报道 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，4K为29.3毫秒 。而是一个独立实现，仓库不包含英伟达的专有模型权重，
连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度，
目前该项目仍有限制 。