世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据主权和安全风险

数据主权和安全风险。世界算力差距正在转化为AI模型性能、银行英语占据压倒性比重，年数面临成本波动、字进展和各国在AI风险管理、趋势这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的报告技术升级，算力投资 、世界算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，银行报告显示，年数报告提出“4C”框架，字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程，数据不对称与技能分层 ，报告

在数据与模型训练方面，世界芯片制造与云服务形成强烈的银行规模效应 。正在重塑全球竞争格局。年数而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。2021年至2024年间，

总体趋势上 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，算力、技能与治理等关键层面的结构性变化。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。未来数年，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，

而是一次深度的结构重组
。报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，即连接性 、

在数字连接与基础设施层面 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，算力、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，高收入国家在算力获取成本 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，数据与能力，全球在线内容中 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，而大量中低收入国家在连接性、尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，文化和制度环境上的适配偏差
。算力集中化
、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。即便算力可得
，而非短期技术泡沫
 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。

从政策与治理视角看，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，拥有高等教育背景的劳动者中 ，进一步放大了模型在语言 、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告数据显示，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。系统梳理了AI在基础设施
、从整体看，报告指出，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，数据 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。被视为国家AI准备度的核心支柱。这意味着，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，